智慧城市.数字底座

面向城市、园区与企业，将设备、系统和业务接入统一数字空间，以 WebOS 组织工作入口，以 TreeDB 连接数据对象，以 AI 团队协作支撑应用与服务。

核心能力

• 应用层：城市治理、园区运营、产业服务与企业协同。
• 协同层：WebOS 工作空间与 AI 团队连接人员、任务和应用。
• 数据层：TreeDB 与数据服务组织对象、属性及关联关系。
• 接入层：连接现场设备、已有系统及业务数据。

应用场景

城市治理、产业服务、园区运营、企业协同。

协作流程

1. 接入
2. 组织
3. 协同
4. 应用

通过浏览器进入工作桌面，在同一空间中使用业务应用、管理数据、开展 AI 协作和在线开发。多个工作空间与协作窗口，让不同任务各就其位。

核心能力

• 一个桌面连接应用、数据、AI 与开发入口。
• 业务工作空间、多窗口操作与应用预览配合使用。
• 人员、应用和数据通过统一工作台连接身份、权限与服务。

应用场景

企业日常办公、项目工作空间、应用操作与团队协作。

协作流程

1. 人员与应用
2. 统一工作台
3. 身份与权限
4. 业务服务

围绕一个目标组织人员与智能体，将规划、开发、测试、交付、运维和知识角色连接到任务编排与共享上下文中，以反馈迭代和人工验收形成协作闭环。

核心能力

• 规划负责目标拆解，知识角色提供任务上下文。
• 开发负责代码构建，测试负责验证与反馈。
• 交付负责成果归档，运维关注运行保障。
• 共享上下文连接多角色，成果通过人工验收后进入交付。

应用场景

研发协作、知识整理、项目交付与业务运维。

协作流程

1. 目标
2. 执行
3. 验证
4. 交付与反馈

以业务根节点组织数据，将组织、应用和项目按父子层级展开，再通过关联引用连接对象。模板定义字段、类型与规则，记录承载对象、属性与关系，数据接口连接查询、写入与订阅。

核心能力

• 节点、父子关系与关联引用共同表达业务结构。
• 模板定义字段、类型和规则，记录承载对象、属性及关系。
• 目录、索引、事务与存储共同支撑数据服务。
• 结构可视、数据可查，面向应用提供数据接口。

应用场景

组织目录、应用数据、项目对象和业务关系管理。

协作流程

1. 模板
2. 记录
3. 关系
4. 数据接口

将在线代码工作区与 AI 助手放在同一个开发环境中，从业务目标和场景出发，开展代码构建、修改、调试、运行预览与测试，并连接部署和成果归档。

核心能力

• 需求阶段明确目标和场景，组织开发上下文。
• 在线工作区配合 AI 代码建议，辅助编码、修改与调试。
• 通过运行预览与测试验证成果，连接部署和归档流程。

应用场景

业务应用原型、项目研发、功能迭代与开发协作。

协作流程

1. 需求
2. 开发
3. 验证
4. 交付

以 WebOS 为应用工作空间，连接工业物联、产业链服务、智能排产、电商平台与棱镜云平台。TreeDB、AI 团队、身份权限和在线开发为应用协作提供共同支撑。

核心能力

• 工业物联：连接设备、消息与监测。
• 产业链服务：组织供需、企业与协同。
• 智能排产系统：围绕订单、产能与计划组织生产安排。
• 电商平台：连接商品、交易与服务。
• 棱镜云平台：连接资源、部署与运维。

应用场景

工业物联、供应链协作、生产计划、数字商业与云端业务。

协作流程

1. 共同底座
2. 应用工作空间
3. 场景连接
4. 生态协同

从现场设备、系统和产线采集数据，经汇聚、治理与接口服务进入可视中台，围绕生产、设备和能耗建立看板、分析与联动，让业务计划、执行与反馈形成连接。

核心能力

• 设备状态与产线总览呈现现场运行信息。
• 能耗趋势辅助观察变化，生产协同连接计划、执行与反馈。
• 现场接入、数据服务、可视中台与业务应用形成分层架构。

应用场景

工业企业、生产车间、设备管理、能耗管理与生产协同。

协作流程

1. 采集
2. 融合
3. 可视
4. 协同

在现场设备与物联平台之间建立端、边、云连接。现场侧连接传感、控制和终端，边缘网关承担采集、处理与转发，平台侧连接消息、监测和业务应用。

核心能力

• 现场设备、网关和平台构成双向连接链路。
• 边缘侧组织数据采集、处理与消息转发。
• 数据上行、指令下行与设备协同按现场方案配置。

应用场景

工业设备接入、现场数据采集、边缘消息处理与远程监测。

协作流程

1. 现场设备
2. 边缘网关
3. 物联平台
4. 监测与应用

面向园区、厂区与重点区域，以移动巡逻获取环境信息和现场图像，通过物联平台回传数据，由值守人员进行研判和人工复核，再组织人员联动处置。

核心能力

• 移动巡逻结合环境感知和图像回传。
• 机器人、物联平台和值守人员协同组织现场信息。
• 研判环节保留人工复核，处置结果反馈到巡逻流程。

应用场景

园区、厂区、重点区域的巡逻、值守与现场信息联动。

协作流程

1. 感知
2. 回传
3. 人工研判
4. 联动处置

围绕行业的业务流程与数据需求，将数据、平台和应用连接到共同数字底座中，按场景开展方案适配与定制服务。

核心能力

• 以数据、平台与应用协同组织行业方案。
• 结合行业流程、对象关系和服务需求进行场景适配。
• 以方案沟通、配置开发和交付验证连接项目实施。

应用场景

覆盖下列行业方向，可按项目需求组合平台与应用能力。

方案与应用方向

• 工业企业
• 能源行业
• 证券行业
• 地产行业
• 政府国企
• 农业水电
• 科技行业
• 文化传媒
• 旅游酒店
• 机械行业
• 软件行业
• 家电行业
• 基金行业
• 投资行业
• 电气行业
• 保险行业
• 银行行业
• 教育行业
• 制造行业
• 综合集团
• 医疗行业
• 食品行业
• 能源化工
• 勘察设计
• 新零售业
• 汽车行业
• 金融行业
• 轨道交通

协作流程

1. 行业需求
2. 方案适配
3. 应用协同
4. 定制服务

以 WebOS、TreeDB 与 AI 协作为共同支撑，从业务梳理和架构建模出发，按企业需要组合应用模块，经过开发、验证和上线形成交付。

核心能力

• 业务梳理明确需求，架构建模组织数据与流程。
• 模块构建连接办公、经营、制造、订单与仓储应用。
• 统一入口、数据组织与开发协作连接验证上线和成果交付。

应用场景

企业办公、资源计划、客户管理、制造协同、供应链与仓储管理。

方案与应用方向

• OA · 办公自动化
• ERP · 企业资源计划
• CRM · 客户关系管理
• MES · 制造执行系统
• PDM · 产品数据管理
• CAPP · 工艺过程设计
• SCM · 供应链管理
• PLM · 产品全生命周期
• SaaS · 软件运营服务
• FMS · 财务管理软件
• OMS · 订单管理系统
• WMS · 仓储管理系统

协作流程

1. 需求梳理
2. 架构设计
3. 模块开发
4. 验证交付